Szymon Sidor — polski badacz-inżynier, Technical Fellow w OpenAI. Absolwent III LO im. Marynarki Wojennej RP w Gdyni (razem z Jakubem Pachockim), licencjat z informatyki na University of Cambridge, magisterium z robotyki na MIT (2016). Twórca Rapid — rozproszonej infrastruktury treningowej, która umożliwiła OpenAI Five i zwycięstwo nad mistrzami świata Dota 2 (2019). Współtwórca pretrainingu GPT-4 i konceptualnych podstaw modeli reasoning o1. W listopadzie 2023 roku opuścił OpenAI w geście solidarności z wyrzuconym Altmanem i wrócił pięć dni później. We wrześniu 2025 roku wymieniony przez Sama Altmana jako jeden z dwóch ludzi, bez których OpenAI nie byłoby OpenAI.
01 / Gdynia: ten sam korytarz, inne powołanie
Liceum w Gdyni. III LO im. Marynarki Wojennej RP — szkoła o profilu matematyczno-informatycznym, z której wychodzi pokolenie za pokoleniem olimpijczyków i późniejszych badaczy. W tej samej klasie siedzą dwaj chłopcy: Jakub Pachocki — olimpijczyk informatyczny z medalem IOI, i Szymon Sidor — który ma obsesję na punkcie robotyki i pytania o to, jak sprawić, żeby maszyny uczyły się z interakcji ze światem.
Ta różnica w temperamencie inżynierskim przetrwa lata i ujawni się w OpenAI. Pachocki chodzi po pokoju i myśli, szukając fundamentalnego wglądu. Sidor woli zacząć robić i zbierać dane — weryfikować hipotezy przez eksperyment, nie przez dowód. To dwa style, które razem dają coś, czego żaden z osobna nie miałby: teorię testowaną w skali i skalę zakorzenioną w teorii.
02 / Cambridge i MIT: dwa brzegi Atlantyku
Po maturze Sidor wyjeżdża do Anglii. Studia licencjackie z informatyki na University of Cambridge — uczelni, która kładzie nacisk na matematyczne podstawy i szerokie zrozumienie. Potem MIT. Magisterium z mechatroniki, robotyki i inżynierii automatyzacji (2014–2016) — kierunek z pogranicza mechaniki, elektroniki, informatyki i teorii sterowania. Podczas studiów staz w Google, a przed dołączeniem do OpenAI praca w METAMIND (laboratoriuM Richarda Sochera, wykupione przez Salesforce) i Vicarious AI — startupie budującym systemy wizji oparte na generatywnych modelach probabilistycznych.
03 / Wejście do OpenAI: niemożliwe jako projekt
Sidor dołącza do OpenAI około 2016–2017 roku. OpenAI jest wtedy jeszcze małą organizacją: kilkudziesięciu badaczy, nonprofit, mantra o budowaniu AGI dla dobra ludzkości. Pierwszym dużym zadaniem Sidora jest projekt gier — eksploracja granic uczenia przez wzmocnienie na trudnych środowiskach wieloagentowych. Cel: sprawdzić, gdzie RL przestaje działać. Zamierzają nauczyć AI grać w Dota 2 — nie przez regułę, nie przez podglądanie profesjonalnych graczy, lecz przez granie ze sobą w miliardy partii.
Conventional wisdom jest jednoznaczna: reinforcement learning nie skaluje się. Gry złożone jak Dota 2 są poza zasięgiem. Zarządzanie zespołem pięciu agentów w czasie rzeczywistym, z niepełną informacją, długimi horyzontami decyzji — to jest problem, który wymaga czegoś, czego RL nie ma. Pachocki i Sidor postanawiają sprawdzić to eksperymentalnie.
04 / Rapid i OpenAI Five: inżynieria na granicy możliwości
Wkład Sidora w projekt Dota jest precyzyjnie określony w papierze z 2019 roku: rozwijał i trenował OpenAI Five, w tym narzędzia chirurgiczne, rozszerzał narzędzia RL na wielką skalę i narzędzia ciągłego treningu, rozszerzał możliwości do gry 5v5. Kluczowe słowo: Rapid. System, którego Sidor jest głównym architektem, to rozproszona infrastruktura treningowa — framework do uczenia przez wzmocnienie na wielką skalę, który pozwala trenować modele na tysiącach równoległych środowisk, zbierać doświadczenia w czasie rzeczywistym, wgrywać nowe wagi podczas treningu bez przerywania procesu.
To jest praca, która nie ląduje na okładkach magazynów, ale bez której okładki by nie powstały. OpenAI Five trenuje przez dziesięć miesięcy nieprzerwanie. W szczytowym momencie pochłania batch danych rzędu 2 milionów klatek co dwie sekundy. Rapid ją obsługuje.
Chcieliśmy sprawdzić granice reinforcement learningu — gdzie się psuje. Zamiast tego okazało się, że nie psuje się tam, gdzie wszyscy sądzili. Okazało się, że skalowanie działa.
W sierpniu 2019 roku — na oczach dziesiątek tysięcy widzów na żywo i milionów online — OpenAI Five pokonuje OG, dwukrotnych mistrzów świata The International, 2:0. Jest to pierwszy w historii przypadek, gdy system AI osiąga wyniki ponadludzkie w złożonej grze wieloosobowej bez żadnego predefiniowanego modelu gry.
05 / GPT-4 i przełom reasoning: niewidzialna ręka
Po zakończeniu projektu Dota Sidor wchodzi głębiej w pracę nad modelami językowymi. Razem z Pachockim uczestniczy w pretrainingu GPT-4 — gigantycznym projekcie inżyniersko-badawczym pochłaniającym setki inżynierów. Altman wprost wymienia go jako współtwórcę: „prowadzili pretraining GPT-4."
Razem z Pachockim, Ilyą Sutskeverem i Lukasem Kaiserem, Sidor uczestniczy w „initial ideas that led to the reasoning breakthrough" — pracach konceptualnych, które zaowocowały modelem o1. To jest moment, w którym OpenAI przestaje budować modele, które odpowiadają na pytania, i zaczyna budować modele, które myślą przed odpowiedzią. Sidor jest w tym procesie tym, czym był przy Dota: człowiekiem, który preferuje zacząć eksperymentować i zbierać dane.
06 / Listopad 2023: trzy dni, które testują lojalność
17 listopada 2023 roku zarząd OpenAI zwalnia Sama Altmana. W ciągu 48 godzin znaczna część senior staff podpisuje list z żądaniem przywrócenia Altmana lub grozącą rezygnacją masową. Sidor — razem z Pachockim i Mądrym — nie czeka na list. Odchodzi publicznie. Greg Brockman ogłasza na X skład „initial leadership team" nowej grupy AI w Microsofcie: wśród czwórki wymienionych jest @sidorszymon.
To jest decyzja, która w korporacyjnym świecie rzadko się zdarza: porzucenie siedmioletniej kariery, opcji na akcje, projektów — w proteście przeciwko decyzji zarządczej. Pięć dni później — gdy Altman wraca na stanowisko CEO z nowym zarządem — Sidor wraca do OpenAI razem z nim.
07 / Altman mówi głośno: „OpenAI by nie istniało bez nich"
We wrześniu 2025 roku Sam Altman pisze na swoim osobistym blogu wpis pod tytułem „Jakub i Szymon". Altman niemal nigdy nie wyróżnia indywidualnych pracowników z imienia i nazwiska. Tym razem robi to bez owijania w bawełnę:
Są dwie osoby, bez których OpenAI nie byłoby OpenAI: Jakub Pachocki i Szymon Sidor. Raz za razem łączą badania i inżynierię, żeby rozwiązywać niemożliwe problemy. Zdecydowali się skalować RL jako bazę — kiedy panował pogląd, że RL nie skaluje się — co doprowadziło do naszego wyniku w Dota. Zbudowali infrastrukturę, która umożliwiła wiele naszych odkryć naukowych. Prowadzili pretraining GPT-4. Razem z Ilyą i Lukasem pchnęli wstępne idee, które doprowadziły do przełomu reasoning.
Ten post jest unikatem w historii OpenAI. Altman — sam mistrz narracji i osobistego brandingu — schodzi na bok i mówi: nie przede mną pochylcie głowę. Przed nimi. Dla Sidora, który przez dekadę unikał mediów z matematyczną konsekwencją, post Altmana jest publicznym wyjściem z cienia — nie z własnej woli, lecz przez gest kogoś, kto czuje się wobec niego w długu wdzięczności.
08 / Podcast i osobisty moment AGI
W sierpniu 2025 roku Sidor pojawia się w podcaście OpenAI Ep. 5 razem z Pachockim — czterdziestominutowa rozmowa o drodze od liceum w Polsce do frontu badań AI. Jego najbardziej osobisty wątek: moment AGI. Nie chodzi o benchmarki ani o złoty medal IMO. Sidor opisuje, jak kilka lat temu koleżanka zapytała go o te kamienie milowe: „Co to w ogóle jest?" I ta chwila — zderzenie z tym, że dla większości ludzi na świecie postęp AI to obcy język — jest dla niego prawdziwym testem sensu pracy.
Jego osobisty moment AGI jest wcześniejszy i bardziej przyziemny: ten pierwszy raz, gdy zobaczył, że model naprawdę rozumie złożony kontekst — odpowiada nie na słowa, lecz na intencję. Coś się wtedy zmieniło w jego sposobie myślenia o tym, czym jest inteligencja. W tym samym podcaście pojawia się epizod z AtCoder World Tour Finals w lipcu 2025 roku, gdzie model OpenAI zajął drugie miejsce na świecie. Sidor mówi ze śmiechem, że model pokonał jego przyjaciela. Dla kogoś, kto zaczynał od pytania, gdzie RL się psuje — to zamknięcie kręgu.
09 / Portret: inżynier, który woli zacząć niż myśleć
Sidor jest rzadkim typem w ekosystemie AI: badaczem-inżynierem, który równie sprawnie formułuje hipotezy, co buduje infrastrukturę do ich testowania. Nie jest promotorem nowych architektur. Nie pisze artykułów manifestowych o przyszłości AGI. Pisze kod, projektuje systemy i zbiera dane. 41 710 cytowań na Google Scholar. Stopień Technical Fellow — jeden z najwyższych tytułów technicznych w OpenAI, nadawany za wyjątkowo szerokie i głębokie oddziaływanie na organizację. Brak własnego bloga, rzadkie tweety, niemal zero konferencyjnych wystąpień solo.
W środowisku, gdzie marka osobista jest drugą walutą, Sidor konsekwentnie wybiera pracę nad widocznością. Kiedy Sam Altman mówi, że bez niego OpenAI nie byłoby OpenAI, jest to najtwardszy możliwy dowód, że ta strategia działa.
Szymon Sidor to Technical Fellow OpenAI — jeden z architektów przełomów definiujących ostatnią dekadę AI. Gdynianin, absolwent Cambridge i MIT, kolega z licealnej ławki Jakuba Pachockiego. Twórca Rapid — infrastruktury RL za OpenAI Five (zwycięstwo nad mistrzami Dota 2, 2019). Współtwórca pretrainingu GPT-4 i konceptualnych fundamentów modeli reasoning o1/o3. Jeden z czterech badaczy w proteście solidarnościowym z Altmanem (listopad 2023). Wymieniony przez Altmana osobiście we wrześniu 2025: „OpenAI nie spotkało problemu, którego nie potrafiliby rozwiązać."